MBA Executivo em Análise de Dados para Tomada de Decisão em Negócios Live 2026.2

Sobre o curso

Domine a análise de dados e transforme decisões em estratégias inteligentes.

O MBA Executivo em Análise de Dados & Tomada de Decisão em Negócios integra economia, finanças, estatística e ciência de dados. Aprenda a criar modelos preditivos, explorar grandes bases de dados (big data), aplicar técnicas avançadas de data analytics, trabalhar com inteligência artificial (IA) e utilizar Python e R para fundamentar decisões assertivas e competitivas.

Prepare-se para liderar com base em dados e inovação.

Neste MBA, você desenvolverá habilidades para interpretar dados complexos, prever cenários e aplicar soluções inteligentes. Essa expertise permitirá decisões mais seguras, otimização de processos e maior vantagem estratégica no mercado.

Desenvolva novas competências gerenciais:
| coletar, consolidar, tratar, analisar dados, utilizando para isso ferramentas estatísticas e computacionais na fronteira do conhecimento;
| criar e estimar modelos para realizar inferências e prever resultados futuros a partir de dados históricos, mediante a aplicação de ferramental econométrico apropriado;
| automatizar processos e desenvolver sistemas inteligentes para dar apoio a decisões, com base em técnicas de mineração de dados, inteligência artificial e aprendizado de máquina;
| delinear estratégias, a partir da análise de cenários micro e macroeconômicos e dos conceitos de finanças corporativas, investimentos e análise de risco.

Conteúdo do curso

Análise de Cenários e Tendências Econômicas

Indicadores econômicos. Política monetária. Política fiscal. Política cambial. Modelos Clássico, Keynesiano. Modelo IS-LM. Modelo Mundell-Fleming. Inflação versus desemprego. Ciclos econômicos. Crescimento econômico.

Análise Exploratória de Dados

Dados estruturados, semiestruturados e não-estruturados. Análises descritiva, preditiva e prescritiva de dados. Distribuições de frequências. Histogramas, gráficos de barra, de linha e outros. Detecção de padrões. Medidas descritivas de posição. Medidas descritivas de dispersão. Assimetria. Curtose. Percentis. Box-Plot. Detecção de outliers. Diagramas de Dispersão. Análise de correlação.

Análise e Previsão de Séries Temporais

Tendência, sazonalidade e outras componentes estruturais. Métodos de previsão. Modelos de séries temporais. Passeio aleatório e a evolução de preços de ativos. Identificação e estimação de um modelo. Testes de diagnóstico. Previsão condicionada a modelos. Regressão de séries temporais.

Bases de Dados em Negócios

Estruturas de dados: tipos e exemplos. Armazenamento e processamento de dados em grande escala. Preparação dos dados para análise e modelagem. Análise exploratória de dados (EDA). Modelagem preliminar da base de dados. Estruturas de dados comuns no ambiente de negócios.

Comportamento dos Agentes Econômicos

Demanda e oferta. Equilíbrio de mercado. Comportamento do consumidor. Restrição orçamentária, preferências, curvas de utilidade, custos e produção, estruturas de mercado. Escolhas sob incerteza.

Investimento

Selecione o Estado e a Cidade para visualizar o investimento.

Para quem é este curso?

| profissionais das mais diversas áreas que desejem utilizar ferramental estatístico e computacional de última geração para aprimorar o planejamento estratégico e a tomada de decisão a partir de dados.

Pré-requisito(s):
| capacidade de leitura em inglês;
| profissionais com três anos ou mais de experiência.*