MBA em Inteligência Artificial e Analytics Aplicadas a Negócios Live 2026.2

Sobre o curso

Formação técnica avançada para liderar projetos de IA e Analytics aplicados aos negócios.

O MBA em Inteligência Artificial e Analytics Aplicadas a Negócios é um programa técnico e aplicado, voltado para profissionais que desejam atuar como especialistas em Ciência de Dados, Engenharia de Dados, Machine Learning e IA, com foco em aplicação prática e liderança técnica.

Prepare-se para construir soluções inteligentes que transformam organizações.

Com uma base sólida em programação Python, modelagem matemática, estatística aplicada e machine learning, você será capaz de liderar projetos analíticos de alto impacto, propor soluções inovadoras e gerar vantagem competitiva real para empresas em um mercado digital.

Desenvolva as seguintes competências
| Aplicar IA e Machine Learning para resolver desafios complexos de negócio
| Estruturar projetos analíticos com foco em resultados estratégicos
| Integrar soluções inteligentes aos processos corporativos com governança
| Liderar iniciativas de inovação e transformação digital baseada em dados
| Comunicar resultados técnicos de forma clara para diferentes stakeholders

Acesse o cronograma completo do curso.

Coordenador Acadêmico:

Conteúdo do curso

Aplicações em Finanças, Controladoria e Compliance

Métricas de avaliação do desempenho em gestão financeira, controladoria e compliance. Modelos de otimização aplicados em gestão financeira, controladoria e compliance. Aplicações de CD em gestão financeira, controladoria e compliance.

Aplicações em GeoAnalytics

Bibliotecas, ferramentas e extensões recomendadas para projetos analíticos baseados em estatística espacial. Elementos típicos de análises com base nos predicados espaciais.

Aplicações em Gestão de Operações e Cadeias de Suprimento

Métricas de avaliação do desempenho na gestão de operações e processos logísticos. Modelos de otimização aplicados na gestão de operações e processos logísticos. Aplicações de CD na gestão de operações e cadeias de suprimentos.

Aplicações em Marketing, Vendas e Customer Experience

Métricas de gestão de desempenho mercadológico. Fundamentos e desenvolvimento de matrizes de associação e outros mecanismos de recomendação. Aplicações de CD no contexto mercadológico.

Big Data Analytics

Overview das ferramentas para o gerenciamento de dados distribuídos. Organização e manuseio de dados em bases distribuídas. Apache e outras ferramentas. Miniprojeto: construção e avaliação de data lake.

Investimento

Selecione o Estado e a Cidade para visualizar o investimento.

Para quem é este curso?

| Profissionais com perfil técnico ou técnico-analítico, que desejam dominar ferramentas e métodos de análise de dados e inteligência artificial e aplicá-los de forma concreta nos negócios.
| Gestores técnicos e futuros líderes de áreas como Engenharia de Dados, Ciência de Dados e IA aplicada.
| Profissionais que desejam aprender na prática como construir, treinar, validar e operacionalizar modelos analíticos e produtos de IA, e aplicar esse conhecimento para resolver problemas reais em diversas áreas de negócios

Pré-requisito(s):

ter graduação concluída.
tempo mínimo de experiência profissional: dois anos.

É necessário que estudantes tenham facilidade na leitura e na interpretação de textos escritos em inglês técnico, pois a maior parte das referências, notas técnicas, bibliotecas de código, scripts e datasets são redigidos nesse idioma.

É fundamental, também, que os estudantes tenham facilidade com raciocínio lógico, interesse por tecnologia e disposição para aprender a programar em Python são altamente recomendáveis. Não é necessário ter conhecimentos prévios, mas sim a predisposição para aprendê-los.