Inteligência Artificial Aplicada aos Negócios [Live 04/26

Sobre o curso

Organizações aceleram o uso de IA para reduzir custos, aumentar produtividade e melhorar decisões. Para liderar com responsabilidade, é preciso saber o que a IA faz bem, onde falha, que dados exige e quais riscos traz.

O curso Inteligência Artificial Aplicada aos Negócios apresenta a você, em linguagem executiva, como traduzir desafios em tarefas de IA, escolher abordagens (ML, deep learning e IA generativa, inclusive híbridas) e definir critérios de sucesso para implantação e acompanhamento.

Competências a serem desenvolvidas ao longo do curso:

traduzir problemas de negócio em tarefas de IA;
selecionar a abordagem em IA mais adequada (supervisionado, não supervisionado, reforço, deep learning, IA generativa e arranjos híbridos), justificando a escolha em termos de valor e contexto;
comparar resultados de modelos com base em métricas e trade-offs relevantes ao negócio (qualidade, custo de erro, robustez, explicabilidade e esforço operacional) para apoiar decisões informadas;
definir requisitos de uma solução de IA aplicável, incluindo necessidades de dados e rotulagem, premissas de integração com processos e sistemas, bem como critérios objetivos de aceite e acompanhamento;
construir o racional econômico e a priorização de casos de uso de IA, estimando valor, custo, custo do erro e restrições de dados;
definir indicadores de resultado para decidir entre alternativas.

Coordenador Acadêmico:

Conteúdo do curso

Inteligência Artificial Aplicada aos Negócios

Módulo 1 – Formulação de problemas de negócio para aplicações de IA

IA versus regras, automação e BI
Tipos de tarefa: previsão, classificação, recomendação, segmentação e anomalias
Definição de alvo, unidade e horizonte
Exemplos de casos por área

Módulo 2 – Escolha da abordagem

Famílias de abordagem e quando usar
Critérios de escolha: dados, custo do erro, explicabilidade e esforço
Soluções híbridas (generativa + modelos)
Armadilhas e “promessas” de mercado

Módulo 3 – Leitura crítica dos resultados

Métricas por tipo de tarefa
Trade-offs e thresholds, custo do erro
Robustez e mudança de contexto (drift)
Comparação entre alternativas

Módulo 4 – Valor e priorização

Drivers de valor e premissas
Estimativa de valor, custo e custo do erro
Priorização valor versus viabilidade
KPIs de negócio e baseline

Investimento

Selecione o Estado e a Cidade para visualizar o investimento.

Para quem é este curso?

O curso Inteligência Artificial Aplicada aos Negócios é recomendado para profissionais que atuam ou interagem diretamente com decisões sobre adoção de IA na organização, especialmente:

gestores, coordenadores e líderes de área (Operações, Finanças, Marketing, RH, Logística, Vendas, Atendimento, Risco e Compliance) que precisam avaliar e priorizar casos de uso de IA com foco em valor e viabilidade;
profissionais de Estratégia, Inovação, Transformação Digital, Produto e Projetos que precisam traduzir problemas de negócio em demandas claras para times internos ou fornecedores;
profissionais de Analytics, BI e Dados (incluindo analistas e cientistas de dados) que desejam alinhar escolhas de abordagem e métricas ao contexto do negócio, melhorando comunicação e tomada de decisão;
empreendedores e executivos que buscam entender limites, trade-offs e critérios de sucesso para implantar soluções de IA com impacto mensurável.

Certificado

Badge FGVSeu certificado deixa a gaveta para ganhar o mundo.

Ao ser aprovado no curso você receberá um Badge Digital (medalha), possibilitando o compartilhamento da sua conquista nas redes sociais, de forma ágil e fácil. O prazo de entrega está regido por regulamento.

+80

Anos de história

+100 cidades

Presença nacional com suas unidades e rede credenciada

+500.000

Alunos formados

#3 melhor

Think Tank no mundo (Global Go To Think Tank Index Report)

Sobre o curso

Conteúdo do curso

Investimento

Para quem é este curso?

Certificado

Reconhecimento que acompanha sua carreira

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+100 cidades

+500.000

#3 melhor

Inteligência Artificial Aplicada aos Negócios

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