Fundamentos da Inteligência Artificial

Módulo 1 – Introdução à IA

• História e evolução da IA
• Tipos de IA: estreita, geral e superinteligência
• Mecanismos de funcionamento da IA
• Aplicações de IA nos negócios
• Perspectivas de IA

Módulo 2 – Aprendizado de máquina para o ambiente de negócios

• Conceitos sobre ciência de dados 
• Conceitos básicos de engenharia de dados
• Tipos de algoritmo de ML e as suas aplicações 
• Redes neurais e aprendizado profundo

Módulo 3 – IA Generativa e LLMs

• Modelos de LLMs: GPT, Bert e outros
• Casos de uso com LLMs
• Introdução ao uso do ChatGPT
• Técnicas para engenharia de prompt
• Limites e desafios futuros dos LLMs

Módulo 4 – Ética e desafios na era da IA

• Governança em IA
• Inovação com IA
• Segurança, privacidade e outros riscos associados
• Questões éticas ligadas à IA
• Implicações socioeconômicas da IA