Formação Executiva em Inteligência Artificial para Gestores [Live 04/26

Sobre o curso

Dados são considerados o novo petróleo do século XXI, e a inteligência artificial (IA) é a maior conquista humana, com potencial de incrementar o Produto Interno Bruto (PIB) global em US$ 15,7 trilhões até 2030. Por isso, profissionais de gestão precisam compreender o amplo impacto da IA, que transcende a tecnologia e afeta todas as esferas organizacionais, econômicas e sociais.

O curso Formação Executiva em Inteligência Artificial para Gestores oferece um panorama das oportunidades que a IA e o machine learning trazem para os negócios, capacitando-os para tomadas de decisão seguras e embasadas na aplicação da IA em várias áreas da organização.

Aprimore as suas habilidades e desenvolva as seguintes competências gerenciais:

selecionar usos de IA alinhados à estratégia, com estimativa de valor, custo, risco e viabilidade, transformando oportunidades em um portfólio executável;
dialogar com áreas de negócio e times técnicos com fluência, convertendo objetivos em requisitos, dados necessários, critérios de sucesso, restrições (segurança, privacidade e compliance) e decisões de arquitetura e integração;
planejar e liderar o ciclo completo, ideação, PoC, piloto e escala, utilizando gestão de stakeholders, mudanças, adoção organizacional, “build, buy ou partner”, governança de fornecedores e acompanhamento de métricas e resultados.

Coordenador Acadêmico:

Conteúdo do curso

Cenário da Inteligência Artificial e as suas Aplicações

Módulo 1 – Panorama atual da IA

Evolução e marcos da IA: o que mudou nos últimos anos
Diferenças práticas entre IA, ML, deep learning e IA generativa
Conceitos essenciais e terminologia executiva (treino, inferência, prompt, contexto, alucinação e multimodalidade)
Capacidades e limitações: onde a IA funciona bem e onde costuma falhar

Módulo 2 – IA generativa e modelos fundacionais

Modelos fundacionais, visão executiva
Formas de uso corporativo, copilotos, assistentes, agentes, geração e transformação de conteúdo
Padrões de ganhos de produtividade e qualidade e quando não usar

Módulo 3 – Aplicações e padrões de utilização da IA

Principais aplicações em Operações, Marketing, Finanças, RH, Projetos e Atendimento
Padrões de utilização de IA nos negócios
Mini casos e trade-offs típicos por contexto

Módulo 4 – Avaliação executiva de oportunidades e radar de adoção

Noções essenciais sobre dados para IA (disponibilidade, qualidade e preparação)
Critérios para avaliar oportunidades, viabilidade, sinais de hype versus aplicação apropriada
Maturidade de adoção (experimentação, piloto e escala) e leitura do ecossistema (solução pronta, plataforma e desenvolvimento)

Governança de Inteligência Artificial

Módulo 1 – Governança de IA como responsabilidade estratégica

Governança corporativa: princípios, estruturas e instâncias decisórias
Governança de IA como extensão da governança corporativa
Diferença entre gestão, governança e operação de IA
Accountability, transparência e tomada de decisão em IA

Módulo 2 – Sistema de governança de IA e normas internacionais

ISO/IEC 38507 – Governança de TI aplicada à IA
Princípios, responsabilidades e decisões-chave
ISO/IEC 42001 – Sistema de Gestão de IA (AIMS)
Estrutura, políticas, processos e melhoria contínua
Integração entre governança corporativa, TI, dados e IA

Módulo 3 – Riscos de IA e modelos de avaliação

Riscos de IA: estratégicos, operacionais, legais e regulatórios, éticos e reputacionais
Avaliação de risco ao longo do ciclo de vida da IA
Governança baseada em risco (risk-based governance)
Conexão com riscos corporativos, compliance e auditoria

Módulo 4 – Regulação, conformidade e plano de ação

Panorama regulatório global de IA
Ato de IA da União Europeia
Obrigações organizacionais
Impactos para empresas fora da UE
Alinhamento entre regulação, governança e estratégia

Inteligência Artificial Aplicada aos Negócios

Módulo 1 – Formulação de problemas de negócio para aplicações de IA

IA versus regras, automação e BI
Tipos de tarefa: previsão, classificação, recomendação, segmentação e anomalias
Definição de alvo, unidade e horizonte
Exemplos de casos por área

Módulo 2 – Escolha da abordagem

Famílias de abordagem e quando usar
Critérios de escolha: dados, custo do erro, explicabilidade e esforço
Soluções híbridas (generativa + modelos)
Armadilhas e “promessas” de mercado

Módulo 3 – Leitura crítica dos resultados

Métricas por tipo de tarefa
Trade-offs e thresholds, custo do erro
Robustez e mudança de contexto (drift)
Comparação entre alternativas

Módulo 4 – Valor e priorização

Drivers de valor e premissas
Estimativa de valor, custo e custo do erro
Priorização valor versus viabilidade
KPIs de negócio e baseline

Transformação Digital por meio da IA

Módulo 1 – Transformação ágil e digital

Transformação ágil e digital
Estratégias e potencial de transformação digital
Tecnologias digitais conectadas à IA (blockchain, IoT, big data e computação quântica)
Cultura de dados e direcionamento por IA
Modelos de negócios baseados em IA

Módulo 2 – Projetos de IA

Portfólio, programa e projetos no contexto da transformação digital
Ciclo de vida de projetos de IA
Framework CRISP-DM
Estratégias adaptativas em projetos de IA: PoC, protótipo, piloto e MVPs
ROI em projetos de IA
Time de projetos versus time de data science
Ecossistema para projetos de IA

Módulo 3 – Infraestrutura de suporte à IA

GPUs e TPUs
ETL
Data warehouses e data lakes
Data mining
Engenharia de dados
Resistência à mudança e à tecnologia

Módulo 4 – Engenharia de prompt aplicada aos negócios

Fundamentos da engenharia de prompt
Definição e importância da engenharia de prompt em IA
Exemplos de prompts bem-sucedidos em diferentes contextos de negócios

Investimento

Selecione o Estado e a Cidade para visualizar o investimento.

Para quem é este curso?

O curso Formação Executiva em Inteligência Artificial para Gestores é recomendado para:

profissionais que exercem cargos de gestão nas suas organizações e que desejam conhecer ou se atualizar sobre as diversas possibilidades que a IA traz para as suas empresas e carreiras.

Certificado

Badge FGVSeu certificado deixa a gaveta para ganhar o mundo.

Ao ser aprovado no curso você receberá um Badge Digital (medalha), possibilitando o compartilhamento da sua conquista nas redes sociais, de forma ágil e fácil. O prazo de entrega está regido por regulamento.

+80

Anos de história

+100 cidades

Presença nacional com suas unidades e rede credenciada

+500.000

Alunos formados

#3 melhor

Think Tank no mundo (Global Go To Think Tank Index Report)

Sobre o curso

Conteúdo do curso

Investimento

Para quem é este curso?

Certificado

Reconhecimento que acompanha sua carreira

+80

+100 cidades

+500.000

#3 melhor

Formação Executiva em Inteligência Artificial para Gestores

Institucional

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