Curta e Média DuraçãoTecnologia e Ciência de Dados64 horas-aula

Sobre o curso

Business Intelligence e Business Analytics desempenham um papel essencial ao oferecer ferramentas e metodologias para a tomada de decisões estratégicas nas organizações. O conteúdo do curso oferece os requisitos necessários para que profissionais da gestão de empresas enfrentem, de maneira competitiva, os desafios do mercado com vistas ao crescimento e ao aumento da lucratividade dos seus negócios. O curso Formação Executiva em Business Intelligence e Business Analytics apresenta técnicas e ferramentas para a visualização e a descrição de dados, além de vários métodos de análises preditivas e prescritivas, sempre com foco na obtenção de insights para diversas áreas de negócio. Com a explosão da quantidade de dados disponíveis nas empresas, o conteúdo desse curso é essencial para a tomada de decisão em marketing, finanças, operações e outras áreas empresariais.
 
Competências a serem desenvolvidas ao longo do curso:
  • tomar decisões nos negócios a partir da compreensão da complexidade dos dados e da relevância das suas fontes;
  • analisar e modelar dados quantitativamente, utilizando técnicas estatísticas e modelos descritivos e preditivos, a fim de identificar tendências e estabelecer relacionamento entre variáveis; 
  • implementar modelos de machine learning com foco em otimização, classificação e previsão; 
  • resolver problemas de negócios e tomar decisões com base na evidência trazida pelos dados.

Coordenador Acadêmico:

 

Conteúdo do curso

Aprendizado a partir dos Dados: Aplicações para Área de Negócios
Módulo 1 – Conceituação de ML 
  • Visão geral de Ciência de Dados
  • Conceito: “the learning problem” – tipos de aprendizagem
  • não supervisionado
  • supervisionado
Módulo 2 – Agrupamento
  • Conceito: aprendizado não supervisionado
  • K-means clustering
  • Cluster hierárquico
  • Aspectos práticos
Módulo 3 – Classificação
  • Conceito: aprendizado supervisionado
  • Modelo de Regressão Logística
  • Modelos de ML
  • KNN
  • Árvore de decisão
  • Support Vector Machine
  • Redes Neurais
Módulo 4 – Regressão
  • Modelo de Regressão Linear
  • Modelos de ML
  • Árvore de Regressão
  • Support Vector Regression
  • Redes Neurais
Business Analytics: Tomada de Decisão Orientada por Dados
Módulo 1 – Intervalos de confiança
  • Medidas de posição
  • Medidas de dispersão
  • Distribuição amostral
  • Intervalo de confiança para a média
  • Intervalo de confiança para uma proporção
  • Intervalo de confiança para a diferença de médias
  • Intervalo de confiança para a diferença de proporções
Módulo 2 – Teste de hipóteses
  • Hipóteses nula e alternativa
  • Testes unicaudais e bicaudais
  • Tipos de erros
  • Nível de significância e região de rejeição
  • Significância estatística e significância econômica
  • Testes de hipóteses para a média e para outros parâmetros
  • Teste de independência
Módulo 3 – Análise de regressão: estimativa de relações entre variáveis
  • Representação gráfica
  • Correlação
  • Regressão linear simples e múltipla
  • Variáveis indicadoras
  • Interação entre variáveis
  • Transformações não lineares
  • Grau de ajuste
Módulo 4 – Análise de regressão: inferência estatística
  • Modelo estatístico
  • Inferência acerca dos coeficientes da regressão
  • Multicolinearidade
  • Seleção de variáveis
  • Observações extremas e influentes
  • Previsão
Business Intelligence: Utilizando Dados para Tomar Decisões
Módulo 1 – Dados e informação
  • Cenário tecnológico. Big Data. Análise de dados
  • Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina
  • O processo de trabalho de um cientista de dados
  • Identificação de problemas e escolha de variáveis
Módulo 2 – Obtenção de dados
  • Obtenção de dados
  • Preparação de variáveis
  • Dados e métricas
  • Introdução aos modelos preditivos
Módulo 3 – Análise de dados 
  • Modelos preditivos
  • Entendendo um modelo de regressão
  • Machine learning
  • Introdução às métricas de avaliação
Módulo 4 – Comunicação de achados
  • Visualização de dados
  • Comunicação de resultados
  • Métricas de avaliação de modelos preditivos
  • Introdução aos modelos em R
Ciência de Dados para Decisão Empresarial
Módulo 1 – Visualização de dados
  • Uso do ggplot, a gramática de gráficos
  • Estéticas
  • Objetos geométricos
  • Transformações estatísticas
  • Ajustamento de posições
  • Trabalho com camadas
Módulo 2 – Transformação de dados
  • Filtros: trabalho com um subconjunto de dados
  • Reordenamento de dados
  • Seleção e manipulação de variáveis
  • Criação de variáveis
  • Agrupamento de dados e criação de medidas de resumo
Módulo 3 – Análise exploratória
  • Geração de perguntas a respeito dos dados
  • Busca de respostas com uso de visualizações, transformações e modelagem dos dados
  • Refinamento de perguntas e criação de novas perguntas
Módulo 4 – Manipulação de dados
  • Importação de bases de dados
  • Pivotagem da base de dados
  • Separação e agrupamento de bases de dados
  • Observações faltantes
  • Fatores
  • Trabalho com datas e horas

Investimento

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Para quem é este curso?

O curso Formação Executiva em Business Intelligence e Business Analytics é recomendado para profissionais de todas as áreas que trabalham ou desejam trabalhar com gestão e análise de dados para a tomada de decisão em negócios, tais como analistas, consultores ou executivos com atuação na área.

Pré-requisito(s):
O curso possui densidade quantitativa, abordando estatística, modelos de regressão e métodos computacionais. São introduzidos e discutidos conceitos de machine learning, fundamentais para a aplicação da inteligência artificial no mundo dos negócios. Grande parte das aulas envolve o uso de ferramentas de programação, como SQL e Python. Embora não seja exigido conhecimento prévio em programação, é essencial ter disposição para aprender. Além disso, é necessário que o aluno possua conhecimentos de estatística introdutória para contribuir para o entendimento dos conteúdos do curso e a realização das atividades propostas.

Certificado

Badge FGVSeu certificado deixa a gaveta para ganhar o mundo.FGV BadgeAo ser aprovado no curso você receberá um Badge Digital (medalha), possibilitando o compartilhamento da sua conquista nas redes sociais, de forma ágil e fácil. O prazo de entrega está regido por regulamento.

Reconhecimento que acompanha sua carreira

A FGV é referência em educação executiva no Brasil e na Amética Latina.

+80

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Anos de história
+100 cidades

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Presença nacional com suas unidades e rede credenciada
+500.000

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Alunos formados
#3 melhor

#3 melhor

Think Tank no mundo (Global Go To Think Tank Index Report)

Formação Executiva em Business Intelligence e Business Analytics

Modalidade: Live

Data de início: 16/09/2026

Data limite de inscrição: 10/09/2026

Carga horária: 64 horas-aula

Duração: 50 dias

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