Curta e Média DuraçãoTecnologia e Ciência de Dados16 horas-aula

Sobre o curso

Machine Learning (ML), também chamado de Aprendizado de Máquina, é um componente essencial em Ciência de Dados e pode ser definido como um conjunto de metodologias de construção de sistemas computacionais, capazes de aprender automaticamente a executar tarefas utilizando exclusivamente informações extraídas de dados. A proposta do curso Aprendizado a partir dos Dados: Aplicações para a Área de Negócios é oferecer uma introdução abrangente e acessível ao tema ML, apresentando os principais conceitos computacionais e matemáticos (de álgebra linear, estatística e cálculo) que embasam a teoria de ML, e, dessa forma, capacitar cada estudante a projetar, analisar e gerenciar soluções para problemas na área de negócios com a aplicação de técnicas de ML, com foco na tomada de decisão.

Competências a serem desenvolvidas ao longo do curso:
  • analisar problemas sob a ótica do arcabouço de ML;
  • avaliar a abordagem mais adequada para a resolução de problemas;
  • escolher a técnica adequada para resolver os problemas.

Coordenador Acadêmico:

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Avaliação e metodologia:

Os cursos Curta FGV Live têm atividades avaliativas que visam à prática do conteúdo trabalhado. Essas atividades, a critério do professor, podem ser individuais ou em grupos e validam a certificação do curso. 

Aulas com interação em tempo real via webconferência e ficarão gravadas e disponíveis por 100 dias para que você possa rever o conteúdo apresentado durante o curso. 

 

Dias das aulas:

28, 29/Out, 4 e 5/Nov

4ª e 5ª das 18h30 às 22h.

 

Corpo docente:

Renata Cecconi de Souza

* corpo docente sujeito a alterações

 

Este curso pode ser adquirido individualmente ou como parte do(s) programa(s) abaixo:

Formação Executiva em Business Intelligence e Business Analytics

» Business Intelligence: Utilizando Dados para Tomar Decisões

» Ciência de Dados para Decisão Empresarial

» Business Analytics: Tomada de Decisão Orientada por Dados

» Aprendizado a partir dos Dados: Aplicações para Área de Negócios

 

Para mais informações, contate nossos consultores.

Conteúdo do curso

Aprendizado a partir dos Dados: Aplicações para Área de Negócios
Módulo 1 – Conceituação de ML 
  • Visão geral de Ciência de Dados
  • Conceito: “the learning problem” – tipos de aprendizagem
  • não supervisionado
  • supervisionado
Módulo 2 – Agrupamento
  • Conceito: aprendizado não supervisionado
  • K-means clustering
  • Cluster hierárquico
  • Aspectos práticos
Módulo 3 – Classificação
  • Conceito: aprendizado supervisionado
  • Modelo de Regressão Logística
  • Modelos de ML
  • KNN
  • Árvore de decisão
  • Support Vector Machine
  • Redes Neurais
Módulo 4 – Regressão
  • Modelo de Regressão Linear
  • Modelos de ML
  • Árvore de Regressão
  • Support Vector Regression
  • Redes Neurais

Investimento

Selecione o Estado e a Cidade para visualizar o investimento.

Para quem é este curso?

O curso Aprendizado a partir dos Dados: Aplicações para a Área de Negócios é recomendado para:
  • profissionais de todas as áreas que trabalham ou desejam trabalhar com a gestão e a análise de dados para a tomada de decisão em negócios, tais como analistas, consultores ou consultoras, executivos ou executivas com atuação na área.
Pré–Requisito(s):

É recomendável que o aluno tenha conhecimento básico de estatística e experiência em uso de planilhas de cálculo, para contribuir o entendimento dos conteúdos do curso e a realização das atividades propostas.

Certificado

Badge FGVSeu certificado deixa a gaveta para ganhar o mundo.FGV BadgeAo ser aprovado no curso você receberá um Badge Digital (medalha), possibilitando o compartilhamento da sua conquista nas redes sociais, de forma ágil e fácil. O prazo de entrega está regido por regulamento.

Reconhecimento que acompanha sua carreira

A FGV é referência em educação executiva no Brasil e na Amética Latina.

+80

+80

Anos de história
+100 cidades

+100 cidades

Presença nacional com suas unidades e rede credenciada
+500.000

+500.000

Alunos formados
#3 melhor

#3 melhor

Think Tank no mundo (Global Go To Think Tank Index Report)

Aprendizado a partir dos Dados: Aplicações para Área de Negócios

Modalidade: Live

Data de início: 28/10/2026

Data limite de inscrição: 22/10/2026

Carga horária: 16 horas-aula

Duração: 8 dias

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